Analizė duomenų bazė

Įvadas

Kai projektavimo programinės įrangos, sąsajų su duomenų bazę, arba į darbalaukį arba Web sąsają, ji yra skirta konkrečiam naudojimui, o ne į kitą, visada reikia atlikti išsamią analizę, siekiant išvengti būtinybės spręsti su tokiais klausimais, kaip nuorodų vientisumą, duomenų dubliavimas ir kt.

Šios analizės tikslas yra svarbų darbą: pasiekti geresnių optimizuoti duomenų ir išteklių, tikintis ateityje diegti arba keisti duomenų bazės.

Šio straipsnio tikslas yra pateikti skaitytojui į veidą ateityje projektus, pradedant nuo savo dešinės kojos į organizuojant informacijos procesą turi spręsti, ar padėtis nešiotis gerai suprojektuoti duomenų bazę, programinės įrangos, ir paprastesnį efektyvumą.

Kas yra klientas?

Tai kvailas klausimas arba per daug? Galbūt, bet jūs galite pradėti duoti ženklą du atsakymai:

1. Turiu patenkinti klientų;
2. patenkinti klientų ... yra klientas.

1 atvejis. Ar jūs tikrai turite aiški mintis apie tai, ką jums reikia? Įsitikinkite, kad turite apsvarstyti visus visus visus visus? Ar jūs ne per daug skubate?

Jei neturite paprašė šiuos klausimus ... ponitele!

Aš tiesiog skirtas skaitytojui labai tiesiogiai tonas, vengiant taško, jis atsigręžia, kad aš negaliu ir dabar noriu, kad būtų išvengta atsakyti antruoju atveju.

2 atvejis. Klientas nėra patenkinti kūrėjas, bet kažkas, kas gali turėti kompiuterinių žinių, ar ne minimalus. Jei turite kokių nors žinių, gali supaprastinti mūsų gyvenimą, nes "mes kalbame ta pačia kalba", ar tai yra pedantiškas, kad gyvenimas yra linkęs apsunkinti kitą. Arba asmuo, kuris supranta nieko, bet kompiuterio žino, ką jis nori (retai) arba galite susisiekti su mumis. Arba net nežinau, ko jis nori ar gali teikti reikiamą informaciją.

Paimkite šį pareiškimą kaip teisės: niekada imtis nieko suteikta visiems, kurie turi veidą! Tai geriau būti irzlus, apsvarstyti ir iš naujo viską, siekiant išvengti pasiekti išvados, kad tik todėl, kad mes stengiamės patenkinti arba kurie yra neteisinga vienos ar kitos priežasties.

Aš uždaryti būtina skliaustuose gali suteikti skaitytojui suprasti, kad svarbiausia yra turėti aiškų idėjų, informacijos katilą dar nėra organizuojami, siekiant organizuoti geriausiai, kaip matome žemiau.

Padaryti gerą analizę duomenų bazė

Kaip minėta SQL vadovas šioje svetainėje, o ne įvairių SQL duomenų bazė (MS Access, MySQL, ir tt) nėra sunku naudotis. Žinoma, yra daugiau ar mažiau sudėtingus produktus arba intuityvus, bet tai ne taškas.

Taškas yra žinoti, ką daryti!

Cijos, todėl manyti, kad skaitytojas turi pažinimo mažiausiai sąlygas valdyti reliacinės duomenų bazės, SQL kalba ir žinoti, žinoti, kaip naudoti bet DBVS produktų pasirinkimas yra netinkamas suprasti šį straipsnį.

Ką daryti, galima apibendrinti šešių taškų:

1. rinkti informaciją, valdyti;
2. suskirstyti jas į logines grupes;
3. manau gerai skirstymas į lenteles ir duomenų tipai turi būti naudojamos;
4. manau, kad "procentinė dalis" atleidimo iš darbo norite būti;
5. manyti, skirtingos struktūros;
6. Išjunkite kompiuterį, spoksoti į lubas, permąstyti struktūra

Šis pareiškimas yra ir rimtų ir humoristinių, nors tam tikru: Jis sakė, kad pirmoji mintis yra teisingas (tai yra 5 skirsnio prasme) ir tai geriau pranešimas, prieš pradėdami rašyti valdymo programinė įranga "aplink" duomenų bazės.

Pavyzdys: duomenų bazės struktūrą iš įmonių katalogas

Jis yra labai populiarus internete pastaraisiais metais katalogų koncepcija, ar tai būtų katalogas indeksas, ar kataloge Ieškoti produktų, paslaugų, įmonių ir pan.

Negalės išnaudoti visas žinias šioje srityje, susijusių su duomenų bazės valdyti (serijos vyksta iki begalybės ir už jos ribų) mes stengiamės sukurti duomenų struktūros valdyti tokios rūšies paslaugą.

Ką daryti, šią paslaugą?

1. rinkti vartotojams;
2. valdymo geografinių vietovių lygyje;
3. Tvarkyti kategorijas, ir pakategores;
4. tvarkyti duomenis, siejant juos su 1, 2 ir 3;
5. apima galimybes, pavyzdžiui, abonentinis mokestis ir pan.

Be šio straipsnio laikytis bus aprašyta ir pakomentavo visas lenteles naudinga - iš mano požiūriu - valdyti tą prašymą šiame skyriuje. Duomenų tipai yra nurodyti, atsižvelgiant į MS Access duomenų bazės sistema yra lengviau naudoti, tada skaitytojui labiau suprasti ir mažiau patyręs nei labiausiai patyręs, pažangių vartotojui DBVS.

Atsižvelgiant į lauko ilgį, aš išeiti į skaitytojui diskreciją nustatyti jį. Kai kuriais atvejais laukų ilgiai yra būtina (pvz., mokesčių kodekso 16 simbolių, BŽŪP 5 ir tt), tuo tarpu kitų dalykų, pavyzdžiui, pavadinimą, adresą, galiu rekomenduoti 50-150 simbolių.

Likimas vobis!

• <<
• 1
• 2
• 3
• >>